package tree;


/**
 * 力扣 208. 实现 Trie (前缀树或者字典树)
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 *
 * 请你实现 Trie 类：
 *
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 *
 * 简单的来讲就是26叉树
 *
 * */
class Trie {
    Trie[] children;
    boolean isEnd;
    public Trie() {
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }
    //插入数据
    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for(int i = 0;i < word.length();i ++) {
            int tmp = word.charAt(i) - 'a';
            if(node.children[tmp] == null) {
                node.children[tmp] = new Trie();
            }
            node = node.children[tmp];
        }
        node.isEnd = true;
    }
    //查找是否存在word
    public boolean search(String word) {
        Trie node = searchPrefix(word);
        return node != null && node.isEnd;
    }
    //查找是否存在前缀
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return searchPrefix(prefix) != null;
    }
    //查找前缀
    private Trie searchPrefix(String word) {
        Trie node = this;
        for(int i = 0;i < word.length();i ++) {
            int tmp = word.charAt(i) - 'a';
            if(node.children[tmp] == null) {
                return null;
            }
            node = node.children[tmp];
        }
        return node;
    }
}
